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一种基于万有引力的自生长神经网络算法  
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【英文篇名】 An Algorithm of Self-growing Neural Network Based on Gravitation
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【作者】 李满天; 王春林; 王鹏飞; 查富生; 郭伟;
【英文作者】 LI Man-tian; WANG Chun-lin; WANG Peng-fei; ZHA Fu-sheng; GUO Wei; State Key Laboratory of Robotics and System; Harbin Institute of Technology;
【作者单位】 哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室;
【文献出处】 机械与电子 , Machinery & Electronics, 编辑部邮箱 2013年 10期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 CPG神经网络; 万有引力; 自生长; 四足机器人;
【英文关键词】 CPG neural network; gravitation; self-growing; quadruped robot;
【摘要】 为了探索新的CPG神经网络算法,提出了一种基于自生长神经元构建CPG神经网络的方法。首先,基于万有引力定理建立神经元生长锥的运动方程;然后,通过全局搜索算法建立神经元的目标连接算法;最后,以四足机器人为对象建立其步态控制网络,通过数值仿真实验表明,该算法可以有效地建立多种步态网络。
【英文摘要】 In order to explore a new algorithm for CPG neural network,an algorithm of neural network based on self-growing of neuron is proposed.First of all,establishing the movement equations of grown cone based on the universal gravitation.And then in order to establish a connection algorithm of the neuron the global searching algorithm is uesed.Finally,the paper uses the quadruped as the simulation object to construct the network of gait control.And the simulation experiment shows the proposed approach can creat t...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61005076,61175107)
【更新日期】 2014-01-06
【分类号】 TP183;TP242
【正文快照】 0引言生物的节律性运动主要是由低级神经系统中的中枢模式发生器(CPG)产生的,可以在缺乏上层控制信号以及外界感知反馈的情况下保持稳定的振荡,具有结构简单和响应速度快等优点[1],成为机器人仿生控制领域研究的一个热门方向。随着生物神经元自生长的数值计算方法的发展[2-5],?

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