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一种新的兴趣区域车辆定位方法
Algorithm of positioning for vehicle based on region of interest
【摘要】 利用哈夫变换检测图像中的直线结合车辆位置特征确定兴趣区域,实现感兴趣区域的确定,使用最大类间方差法将感兴趣区域的车辆进行分割提取,去除道路等背景信息。计算阈值分割后的图像的行/列的平均灰度值,再对该值来确定车辆的精确位置信息。实验结果表明,若车辆存在兴趣区域,文中提出的基于兴趣区域车辆定位方法可以实现有效检测。该方法计算简便,检出率高,具有一定的实际应用价值。
- 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2013年15期
- 【分类号】TP391.41
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