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相似索引:适用于重复数据删除的二级索引  
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【英文篇名】 Similar index:two-level index used for deduplication
【下载频次】 ★★
【作者】 张志珂; 蒋泽军; 蔡小斌; 彭成章;
【英文作者】 ZHANG Zhi-ke; JIANG Ze-jun; CAI Xiao-bin; PENG Cheng-zhang; School of Computer; Northwestern Polytechnical University;
【作者单位】 西北工业大学计算机学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2013年 12期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 重复数据删除; 相似哈希; 相似索引; 块查找磁盘瓶颈问题; 二级索引;
【英文关键词】 deduplication; simi hash; similar index; chunk-lookup disk bottleneck problem; two-level index;
【摘要】 由于EB(extreme binning)使用文件的最小块签名作为文件的特征,它不适合处理主要包括小文件的数据负载,会导致较差的重复数据删除率。为了改进EB,提出了相似索引。它把相似哈希作为文件的特征,是一种适用于以小文件为主的数据负载的重复数据删除的二级索引。实验结果表明,相似索引的重复数据删除率比EB高24.8%;相似索引的内存使用量仅仅是EB的0.265%。与EB相比,相似索引需要更少的存储使用量和内存使用量。
【英文摘要】 However,since EB( extreme binning) utilized the minimum chunk ID of a file as the representative chunk signature,EB was not suitable for backup data stream mainly containing small files. To improve EB,this paper proposed simi index using simi hash as the feature of a file. It was a novel two-level index suitable for workload mainly consisting of small files. Experiment results show that,the deduplication efficiency of simi index is 24. 8% better than EB,and the RAM usage of simiIndex only 0. 265% of that of...
【基金】 陕西省自然科学基金资助项目(2010JM8023); 航空科学基金资助项目(2010ZD53042)
【更新日期】 2014-04-14
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 0引言块查找磁盘瓶颈问题是基于块的重复数据删除最重要的问题之一。为了快速地找到重复的数据块,必须把块索引完全放到内存中。当系统的数据量比较小时,可以把整个块索引全部放到内存中。当平均数据块尺寸是4 KB,对于100 TB数据量(实际存储的数据量),Jumbo store[1]的整个块索

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