| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于核密度估计的软实时任务QoS控制  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 QoS control based on kernel density estimation in soft real-time task
【下载频次】 ★
【作者】 林军; 倪宏; 孙鹏; 张辉;
【英文作者】 LIN Jun; NI Hong; SUN Peng; ZHANG Hui; University of Chinese Academy of Sciences; National Network New Media Engineering Research Center; Institute of Acoustics; Chinese Academy of Sciences;
【作者单位】 中国科学院大学; 中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2013年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 核密度估计; 软实时任务; 服务质量; 预测控制; 资源分配;
【英文关键词】 kernel density estimation; soft real-time task; QoS; predictive control; resource allocation;
【摘要】 针对软实时任务的服务质量(QoS)控制问题,提出一种采用核密度估计预测控制的资源自适应调整方法。该方法首先结合资源预留策略建立软实时任务的服务质量模型,并采用核密度估计方法,在无法预知和假设具体作业执行时间分布的前提下通过滑动窗口样本预测当前作业的执行时间概率分布,反馈控制器基于预测值和上一个作业完成时获得的服务质量动态调整资源以保证当前作业服务质量。仿真实验结果表明,采用核密度估计的预测控制能有效保证任务服务质量,在大的系统扰动下能稳定收敛。
【英文摘要】 This paper proposed an adaptive resource predictive control based on kernel density estimation to deal with soft real-time tasks quality of service( QoS) control problem. First,the method combined reservation-based( RB) policy to establish mathematical model for evaluating QoS of soft real-time tasks. Then,kernel density estimation method predicted the probability distribution of the current job execution time through the sliding window samples. It replaced taking job execution time probability distribution...
【基金】 国家“863”计划重点资助项目(2011AA01A102); 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16B03); 中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA06010302)
【更新日期】 2014-03-21
【分类号】 TP393.09
【正文快照】 0引言多媒体任务是智能设备中最重要的任务种类之一,一般具有软实时任务特性。智能操作系统动态分配资源满足其实时性,以获得相应的服务质量(QoS)。传统的硬实时调度算法[1,2]需要预知任务作业的执行时间或者使用最坏执行时间来进行任务的准入控制,执行时间的错误估计会破坏整?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 计算机网络
　　　　　 一般性问题
　　　　　　 计算机网络应用程序
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号