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非子采样变换域的方向向量约束图像融合算法  
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【英文篇名】 Direction vector constraints image fusion algorithm based on NSCT
【下载频次】 ★★
【作者】 柳翠寅; 雷欢; 王翠伟;
【英文作者】 LIU Cui-yin; LEI Huan; WANG Cui-wei; School of Mathematics & Computer Science; Panzhihua University; College of Computer Science; Sichuan University; Computer Center; Kunming University of Science & Technology;
【作者单位】 攀枝花学院计算机学院; 四川大学计算机学院; 昆明理工大学计算中心;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2013年 10期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 融合; 非子采样; 方向向量;
【英文关键词】 image fusion; nonsubsampled; direction vector;
【摘要】 针对存在的频谱混叠及图像细节信息丢失问题,研究已有基于多尺度分解的多分辨率图像融合方法,提出采用具有移不变性的非子采样轮廓变换对图像进行多尺度、多方向分解,更完整地表征图像的几何结构,同时对滤波器组进行上采样消除频谱混叠。研究已有的子带系数的融合规则,提出了基于方向向量约束对比度的高频系数融合规则,以及基于局部多向方差能量的选择与平均的低频系数融合规则。经多组实验结果表明,该融合方法在视觉上和评价测度指标上都优于已有基于多分辨率图像融合方法。
【英文摘要】 This paper investigated the existence problems of spectrum aliasing and detail lost and proposed a new novel fusion method based on the nonsubsmapled contourlet transform(NSCT).It adopted the new decomposition of NSCT,which built upon nonsubsampled pyramids and nonsubsampled directional filter banks for extracting the geometric information of images.It proposed the high-frequency coefficient fusion rules by combination of direction vector and contrast,and proposed the low-frequency fusion rule based on the ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60736046); 国家“973”计划资助项目(2009CB320803)
【更新日期】 2013-11-26
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言基于多分辨率分解的图像融合技术是近年来图像融合领域中一项重要的关键技术。相对于像素级融合方法,多分辨率融合技术首先利用多尺度分解工具对图像进行多层分解,得到表征图像细节结构的子带系数,以及表征图像轮廓的低频子带系数;通过有效的子带系数选取规则,选取子带系?

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