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分布式环境中聚类问题算法研究综述  
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【英文篇名】 Algorithm review of distributed clustering problem in distributed environments
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【作者】 海沫; 张书云; 马燕林;
【英文作者】 HAI Mo; ZHANG Shu-yun; MA Yan-lin(School of Information; Central University of Finance & Economics; Beijing 100081; China);
【作者单位】 中央财经大学信息学院;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2013年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 集中式聚类; 分布式聚类; 聚类精度; 聚类时间;
【英文关键词】 centralized clustering; distributed clustering; clustering accuracy; clustering time;
【摘要】 传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类,但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题,而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式,因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式聚类算法进行了分类,然后对每类算法的基本思想和优缺点进行了比较,最后采用Iris和Wine两个数据集对几种分布式聚类算法从聚类精度和聚类时间两方面进行了比较。
【英文摘要】 Traditional centralized clustering clusters a data set stored in a single site,but it cannot satisfy the clustering requirements when data is distributed,while distributed clustering can satisfy this need,for it extracts classification mode from distributed data.This paper surveyed and analyzed distributed clustering algorithms.Firstly,it classified existing distributed clustering algorithms.Then,it compared basic ideas,advantages and disadvantages of each class of these algorithms.Finally,it used two data ...
【基金】 中央财经大学学科建设基金资助项目
【更新日期】 2013-10-09
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 目前分布式数据库的应用越来越广泛,数据的集中式存储和管理已逐渐转变为分布式存储和管理,大量异构数据存储在地理位置分布不同的计算机上,这些计算机由局域网或广域网彼此连接,如分布式移动网络、传感器网络和超级市场链等。数据存储方式的改变必然会导致数据挖掘技术如聚类?

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