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基于最佳聚类准则的多级模糊态势评估方法  
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【英文篇名】 Multi-level fuzzy situation assessment method based on best clustering criteria
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【作者】 肖春景; 乔永卫; 贺怀清; 李建伏;
【英文作者】 XIAO Chun-jinga; QIAO Yong-weib; HE Huai-qinga; LI Jian-fua(a.College of Computer Science & Technology; b.Engineering & Technical Training Center; Civil Aviation University of China; Tianjin 300300; China);
【作者单位】 中国民航大学计算机科学与技术学院; 中国民航大学工程技术训练中心;
【文献出处】 计算机应用研究 , Application Research of Computers, 编辑部邮箱 2013年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 最佳聚类准则; 模糊划分; 加权平均; 层次分析法; 主因素; 评估模型;
【英文关键词】 best clustering criteria; fuzzy partition; weighted average; analytic hierarchy process; main factors; evaluation model;
【摘要】 针对态势评估中评估因素的不确定性、模糊性和模糊集划分、隶属函数需事先给定以及忽略了数据分布特点对评估结果影响的问题,提出了基于最佳聚类准则的多级模糊综合评判态势评估方法。根据最佳聚类准则得到最佳聚类数和聚类中心后完成数据属性的模糊集划分及隶属函数的确定,建立了基于单因素的主因素和加权平均的一级模糊评估模型,利用层次分析法得到所有因素对评估结果的影响权值,并建立所有因素的主因素和加权平均的二级模糊评估模型,将其应用到民航灾难态势评估过程,得到了较好的态势评估结果。通过对两种模型的评价,得出加权平均模型的态势评估结果更准确。
【英文摘要】 In order to solve the problems of the uncertainty and fuzziness and of the fuzzy partition and membership functions to be given in advance in situation assessment and the influence of ignored data distribution characteristics to the evaluation results,this paper proposed a multi-level fuzzy comprehensive evaluation method of situation assessment based on the best clustering criteria.First,it completed automatically the fuzzy partition and determined the membership functions after getting the number and the ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60879003,61179067,61103005); 国家自然科学基金与中国民航联合资助项目(61179063); 中央高校基本科研业务费中国民航大学专项基金资助项目(ZXH2012P009); 天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(10JCYBJC00900)
【更新日期】 2013-05-03
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言民航机场人流多、密度大、人员复杂,突发灾难事件不可避免。利用计算机采集、分析信息,评估灾难态势来帮助人们作出正确决策、保证旅客安全、减小灾难损失就显得十分必要。目前的态势评估方法主要有贝叶斯网络、证据理论和神经网络等[1～10]。贝叶斯方法遵循概率的可加性,

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