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基于检索特征的科技论文可信等级的评估方法

Assessment method of trust level for scientific papers based on retrieval features

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【作者】 周静曾国荪曾媛

【Author】 ZHOU Jing1,ZENG Guo-sun1,ZENG Yuan2(1.Dept.of Computer Science & Technology,Tongji University,Shanghai 200092,China;2.School of Management,University of Shanghai for Science & Technology,Shanghai 200093,China)

【机构】 同济大学计算机科学与技术系上海理工大学管理学院

【摘要】 期刊的影响因子、特征因子、h-指数等各种评价指标,为查找高质量的期刊提供了参考依据,但仍不全面,且存在不足。为此,基于传统检索特征,增加考虑期刊影响力随时间衰减的特性,突出和扩大对低影响力期刊的区分度,提出一个增强的论文综合评价公式,并通过算法形成论文的可信等级。最后,利用JCR统计的数据进行实例分析,并与期刊的影响因子、特征因子的排序进行比较,验证其有效性。

【Abstract】 There are a variety of evaluations such like journal impact factor,the eigenfactor and h-index helping to find high-quality journals,but they are still not comprehensive.Based on the traditional retrieval features,this papere considered the journal impact’s attenuation characteristics over time,highlighted the degree of distinction between the low influential journals,and proposed an enhanced paper evaluation formula and the algorithm to form the paper’s credibility rating.Finally,it used the JCR statistical data to do case analysis and compared with journal eigenfactor to check its effectiveness.

【基金】 国家“863”计划资助项目(2009AA012201);国家自然科学基金资助项目(61103068);NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目(60970155);国家教育部网络时代的科技论文快速共享专项研究课题(20110740001);国家教育部博士点基金资助项目(20090072110035);上海市优秀学科带头人计划资助项目(10XD1404400)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2013年03期
  • 【分类号】TP391.3;G350
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】77
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