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基于多尺度分析的多源视频拼接方法  
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【英文篇名】 Multi-source Video Mosaic Method Based on Multi-scale Analysis
【下载频次】 ★★☆
【作者】 刘金涛; 史再峰; 姚素英;
【英文作者】 LIU Jin-tao; SHI Zai-feng; YAO Su-ying; College of Electronic and Information Engineering; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学电子信息工程学院;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2013年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多尺度分析; 视频拼接; 多源视频; 角点检测; 特征匹配; 图像融合;
【英文关键词】 multi-scale analysis; video mosaic; multi-source video; corner detection; feature matching; image fusion;
【摘要】 针对多视频源图像的拼接问题,提出基于多尺度分析的图像配准及融合方法。在配准方面,弥补传统的基于Harris角点的配准方法对尺度变化不稳定的缺点,使其具有多尺度特性,提取的角点更加稳定精确。在融合方面,采用基于多尺度多分辨率分析的图像融合方法,克服传统空间域图像融合算法在频域上的不足,具有在空间域和频率域的局部化能力,并提供人眼视觉对其比较敏感的强对比度信息。实验结果表明,相比较传统方法,该方法所提取角点更精确、融合效果更好。
【英文摘要】 An image registration and fusion method based on multi-scale analysis is proposed,which focuses on multi-source video mosaic.In terms of registration,the method compensates for the lack of traditional registration method,which is unstable on scale changes,and makes the corner detection much more stable and accurate.In terms of fusion,in order to overcome the shortcomings of traditional fusion algorithm in frequency domain,multi-resolution image fusion method based on multi-scale analysis is adopted,which no...
【基金】 国家自然科学基金资助项目“基于压缩感知的高效CMOS图像传感器研究”(61076024); 国家“863”计划基金资助项目“基于可重构处理器的视觉信息处理应用系统设计”(2012AA012705)
【更新日期】 2013-11-28
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1職随着科技的发展,大视野和高分辨率的视频图像成为主流,单一图像传感器不能撖足需求,基于多传感器视频源的图像拼接技术成为解决问题的关键技术。该技术现已广泛应用于全景视频监控、虚拟现实、遥感图像处理、医学图像处理以及航空航天等领域[1]。视频拼接中的核心技术是图像

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