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微根窗图像中根系的自动分割方法  
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【英文篇名】 Automatic segmentation method in minirhizotron images
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【作者】 石锐; 朱鑫; 刘辉; 刘晶淼; 贾庆宇;
【英文作者】 SHI Rui; ZHU Xin; LIU Hui; LIU Jingmiao; JIA Qingyu; College of Computer Science; Chongqing University; Shenyang Institute of Atmospheric Environment;
【作者单位】 重庆大学计算机学院; 中国气象局沈阳大气环境研究所;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2013年 23期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 微根窗图像; 中心线; 定向局部对比度;
【英文关键词】 image segmentation; minirhizotron images; centerline; directional local contrast;
【摘要】 植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗图像根系的自动分割方法,使用基于脊线检测的方法获取微根窗图像中根系的中心线,计算中心线上所有像素点的方向,采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的根系像素得到分割后的图像。实验结果表明,与传统分割方法相比,方法具有良好的分割效果。
【英文摘要】 The growth status of roots can reflect the region's climate and soil characteristics, and whether the root is flourishing or not can response the whole plant's health. Research on the ecological parameter of root is the foundation of the root's growth condition. Manual processing of minirhizotron images is time-consuming and strenuously, this paper puts forward a kind of automatic segmentation method in minirhizotron images. It extracts centerlines of minirhizotron images based on ridge detection, then comp...
【基金】 科技部项目(No.2012EG137242)
【更新日期】 2014-03-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言根系的生长状况对植物有着至关重要的影响,根据根系的生长情况可以得出该地区的气候特征及土壤特性,对根系进行研究的意义是重大的,然而根系是隐藏在地表下的,不易对其直接观察,采用由人工取根、洗根来获得根构型参数的方法,不仅浪费时间、人力和物力,而且易造成根部损坏[

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