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无线传感网多簇头协助的目标跟踪  
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【英文篇名】 Target tracking based on multi-clusters assistance in WSN
【下载频次】 ★★★★
【作者】 丁晓阳;
【英文作者】 DING Xiaoyang College of Information Engineering; Lanzhou University of Finance and Economics; Lanzhou 730020; China;
【作者单位】 兰州商学院信息工程学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2013年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 无线传感器网络; 线性拟合; 预测; 目标跟踪; 最小二乘法; 定位;
【英文关键词】 Wireless Sensor Networks(WSN); piecewise linear approximation; prediction; target tracking; Least-Square(LS); localization;
【摘要】 在无线传感器网络中,目标的运动无规律可循,难以选取合理的数据对其进行预测,且在跟踪过程中易发生目标丢失的现象,不利于对目标的监测。通过分析目标运动趋势的变化特点,提出多级簇头结构和目标丢失的恢复策略,并改进线性拟合算法,选取某一阶段内的数据作为预测的数据源,以提高跟踪精度,降低目标丢失率。仿真结果表明,改进算法能够更充分地利用历史数据,在跟踪精度和目标丢失率方面具有良好的性能。
【英文摘要】 The target do irregularity motion in wireless sensor networks, make it difficult to select reasonable data to predict the target future position, meanwhile it is easy to happen target lost during tracking process and go against the target monitoring. By analyzing the change characteristic of target motion trend, the paper puts forward multi-cluster heads structure and target recovery strategy in order to improve the tracking accuracy and reduce traffic lost, then improves linear fitting method so that selec...
【更新日期】 2013-05-31
【分类号】 TN929.5;TP212.9
【正文快照】 1引言利用传感器节点进行目标跟踪时环境不受限制,使得其应用越来越多地受到各个领域的关注。对目标跟踪算法的研究主要体现在目标定位和预测两个阶段[1]。其中文献[2]提出基于线性拟合的算法,利用之前得到的两个定位坐标建立预测模型,方法简单但是没有充分利用网络中所有的可?

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