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稳定分布噪声环境下的EEG-MUSIC源定位  
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【英文篇名】 EEG-MUSIC source localization in α stable noise environment
【下载频次】 ★★★★
【作者】 龙俊波; 汪海滨; 查代奉;
【英文作者】 LONG Junbo 1; WANG Haibin 2; ZHA Daifeng 1 1.College of Electronic Engineering; Jiujiang University; Jiujiang; Jiangxi 332005; China 2.College of Information Science and Technology; China;
【作者单位】 九江学院电子工程学院; 九江学院信息科学与技术学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2013年 02期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 脑电图; 源定位; α稳定分布; 分数低阶矩; 多信号分类;
【英文关键词】 Electroencephalography(EEG); source localization; Alpha(α)stable distribution; Fractional Low Order Moment(FLOM); Multiple Signal Classification(MUSIC);
【摘要】 EEG作为一种无损的新医学技术近几年已经被广泛地研究,EEG-MUSIC是一种基于EEG的脑源病灶空间定位算法,它只能在高斯噪声下工作。特殊情况下的脑电传感器阵列数据中可能伴有一种强脉冲噪声,这种噪声可以用α稳定分布描述。稳定分布噪声环境下,传统的EEG-RAP-MUSIC失效。为此用FLOM矩阵代替自相关矩阵,提出了一种适合稳定分布噪声环境的脑源定位新方法FLOM-EEG-RAP-MUSIC。计算机仿真表明,所提出的方法能较好地在稳定分布噪声环境下工作,具有一定的鲁棒性。
【英文摘要】 EEG(Electroencephalography)which is a new medical technology has been generally researched recently,EEG-MUSIC(Multiple Signal Classification)is a spatial source localization method based on EEG,but it can only work in Gauss noises environment.Because noises are pulsing in EEG array processing data,they can be described by α stable distribution.The performance of EEG-RAP(Recursively Applied and Projected)-MUSIC degenerates in α stable distribution environment.A new source localization method which can work i...
【基金】 国家自然科学基金(No.60772037); 江西省卫生厅科技计划项目(No.20092076); 江西省自然科学基金(No.2009GES0068); 江西省教育厅科技基金资助项目(No.GJJ10266)
【更新日期】 2013-02-12
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 1引言现代脑病灶定位技术中,CT、MRI和PET等技术因具有良好的空间分辨率已经得到广泛实际应用,但这些技术对人体有一定的损伤。EEG(Electroencephalography)作为一种无损的新技术近几年已经被广泛地研究,各种EEG源定位方法也被提出。文献[1]最先将多信号分类方法应用于EEG脑源?

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