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大规模存储系统可靠性参数最优化分析  
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【英文篇名】 Optimal reliability analysis for large scale storage systems
【下载频次】 ★★★★
【作者】 张林峰; 谭湘键; 杜凯;
【英文作者】 ZHANG Linfeng1; TAN Xiangjian2; DU Kai3 1.Information Science and Technology College of Hunan Agricultural University; Changsha 410128; China 2.Orient Science and Technology College of Hunan Agricultural University; China 3.School of Computer; National University of Defense Technology; Changsha 410073; China;
【作者单位】 湖南农业大学信息科学技术学院; 湖南农业大学东方科技学院; 国防科技大学计算机学院;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 数据可靠性; 可靠性模型; 大规模数据中心;
【英文关键词】 data reliability; reliability model; large scale data center;
【摘要】 在大规模存储系统中,数据的可靠性越来越受到人们的关注。已有的研究分析了在系统规模已知的条件下,某些系统参数,如副本分布策略、存储对象数目等,对可靠性的粗略影响,但较少提及它们的最优值或者最优组合。提出了一种基于对象粒度恢复的可靠性新模型;基于该模型,在分析三种主流的副本分布策略的基础上,分别计算出了各个系统参数的独立最优值及其组合最优值。与已有模型相比,该模型更易于求解,且获得了更加综合实用的最优值,这些最优参数值能直接有效地指导系统设计者构建更可靠的大规模存储系统。
【英文摘要】 Data reliability are drawn much concern in large-scale storage systems built from thousands of storage devices, which highly depends on many inter-dependent system parameters, such as the replica placement policies, number of stored objects and so on. Previous work has discussed the impacts of these system parameters on reliability roughly and separately, and seldom provided their optimal values, nor mentioned their optimal combination. This paper presents a new object-based-repairing analytic model. Based ...
【基金】 湖南省自然科学基金(No.07JJ5082)
【更新日期】 2013-02-06
【分类号】 TP309.2
【正文快照】 1引言当前许多依赖于大规模存储技术的应用已经在科学实验、电信通信、大规模互联网搜索引擎等诸多领域出现,如美国国家能源研究科学计算中心数据库包含了2.8PB的信息[1];欧洲大强子对撞机实验产生数据速率高达1.5GB/s的15PB的数据[2]。这些系统往往是由存储节点集群构成,每个?

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