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变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性

Almost Sure Exponential Stability of Stochastic Cohen-Grossberg Neural Network with Time Varying Delays

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【作者】 彭思迪彭国强

【Author】 PENG Si-di1,PENG Guo-qiang2(1.College of Business Administration,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China; 2.College of Mathematics and Econometrics,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China)

【机构】 湖南大学工商管理学院湖南大学数学与计量经济学院

【摘要】 通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.

【Abstract】 Some stabilities of stochastic Cohen-Grossberg neural networks were studied.Under the help of Lyapunov functional and the semimartingale convergence theorem,we obtained some sufficient criteria to check the almost sure exponential stability of stochastic Cohen-Grossberg neural network with time varying delays.

【关键词】 随机神经网络时滞Itö公式稳定性
【Key words】 stochastic neural networksdelaysItö formulastability
  • 【文献出处】 经济数学 ,Journal of Quantitative Economics , 编辑部邮箱 ,2013年01期
  • 【分类号】O175
  • 【被引频次】2
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