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一种基于特征空间的月球撞击坑自动识别算法  
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【英文篇名】 An automatic algorithm for detecting lunar impact craters in a defined feature space
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【作者】 江泓昆; 田小林; 许敖敖;
【英文作者】 JIANG HongKun; TIAN XiaoLin; XU AoAo; Space Science Institute; Macau University of Science and Technology;
【作者单位】 澳门科技大学太空科学研究所;
【文献出处】 中国科学:物理学 力学 天文学 , Scientia Sinica(Physica,Mechanica & Astronomica), 编辑部邮箱 2013年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 月球撞击坑; 自动识别; 特征空间; 自适应区域检测; 嫦娥数据;
【英文关键词】 lunar impact craters; automatic recognition; feature space; adaptive area detection; Chang'E data;
【摘要】 撞击坑不仅是月球表面常见的一种地质单元,也是研究月表地质年龄的一个重要因素,所以准确的识别撞击坑就很重要.本文提出了一种基于特征空间的对撞击坑进行自动识别的算法.新算法先将CCD图像转换成特征空间图像,在特征空间中通过自适应的区域检测寻找撞击坑候选区域.再对候选的区域进行椭圆拟合以进一步确认撞击坑,最后统计得到撞击坑个数.新算法在嫦娥一号采集的月球CCD图像上进行测试,测试结果显示该算法对月球中小撞击坑有较高的识别能力.
【英文摘要】 Lunar crater is not only the most common geological unit on the surface of the moon, but also an important factor to study lunar surface's geological age. So how to detect crater accurately is very important. This paper presents an automatic algorithm for detecting middle or small size lunar impact craters which has been proposed in a defined feature space. The algorithm converts the CCD images into feature space images first. Then it will try to find the possible crater areas in feature space images. After...
【基金】 澳门科学技术发展基金资助项目(编号:048/2012/A2)
【更新日期】 2014-01-07
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 撞击坑是月球表面最常见的地貌单元,是陨石高速撞击月表所形成的坑穴,因此又称为陨石坑,大的陨石坑称为环形山.在行星地质学上,根据撞击坑的分布密度,可对月表地质单元的相对年龄进行评估.由于月球表面撞击坑大小不一,数量庞大,用人工手动识别统计效率低下,因此就需要开发出一?

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