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基于神经网络的仪器设备优化诊断技术  
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【英文篇名】 Optimization of Equipment Diagnosis Technology Based on Neural Network.
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【作者】 林海英;
【英文作者】 LIN Hai-ying;
【作者单位】 闽江学院;
【文献出处】 廊坊师范学院学报(自然科学版) , Journal of Langfang Teachers College(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2013年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 信息融合; 在线诊断; 过程优化;
【英文关键词】 neural network; information fusion; online diagnosis; process optimization;
【摘要】 针对一些重要仪器和正在运行的机电设备需要无损伤诊断和在线检测的问题,提出一项基于CPN神经网络的信息融合技术,并就其基本原理和实际应用展开具体讨论。实践证明,该技术针对性强,诊断效果良好,能使整个故障诊断过程得到较大程度的优化。
【英文摘要】 This paper without damage diagnosis and on-line detection problem need some important instruments and running electrical equipment,proposed a CPN neural network based on information fusion technology.And specific discussion and practical application of the principle of.Practice has proved,this technique has strong pertinence,diagnosis effect is good,can make the fault diagnosis process has been optimized greatly.
【更新日期】 2013-09-03
【分类号】 TH165.3;TP183
【正文快照】 在实际工作中,常需要对一些重要的仪器和正在运行的机电设备进行故障搜寻。因为受限于仪器设备的复杂性及运行状态,不少情况下是不允许使用网络撕裂法这类具有破坏性的常规故障诊断方法来解决问题的。信息融合技术具有对被测系统进行多部位单传感信号融合诊断和单部位多传感器?

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