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基于HPLC指纹图谱和人工神经网络的山茱萸鉴别方法研究

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【摘要】 为了对不同产地(或来源)的山茱萸药材进行鉴别,试验采用乙酸乙酯索氏提取法制备供试品溶液、以梯度洗脱的方法进行色谱分离、用竞争层神经网络对所得色谱信息进行模式识别的高效液相色谱(HPLC)法指纹图谱技术。结果表明:模式识别的分类结果与山茱萸药材实际样本基本一致。说明HPLC指纹图谱技术结合人工神经网络模式识别方法可快捷、准确地用于山茱萸药材的鉴别。

【基金】 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B210022)
  • 【文献出处】 黑龙江畜牧兽医 ,Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine , 编辑部邮箱 ,2013年07期
  • 【分类号】S567.19;TP183
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】157
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