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自动检票闸机通行识别的偏序集方法

Partially order set methods used in traffic identification of automatic fare gates

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【作者】 陆斌牛国柱

【Author】 LU Bin1,NIU Guo-zhu2(1.Nanjing Panda Information Industry Company Limited,Nanjing 210002,China; 2.School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

【机构】 南京熊猫信息产业有限公司南京理工大学机械工程学院

【摘要】 针对闸机通行识别中的目标识别和事件识别问题,由于不同类型的目标及其事件特征具有相容性,提出了偏序集模式识别方法。该方法根据实际的大样本检测数据,通过定义目标和事件特征的偏序集,比较合理地建立多层次级别的目标和事件特征,以多目标及其事件的一系列特征组成的偏序集为基础,给出通行识别中多类型目标和事件的较为合理的模式识别结果。

【Abstract】 In the infrared system for automatic fare gates,to identify the problem of targets detected and events recognition,due to it is compatible in features of the different types of targets and events,this paper puts forward the pattern recognition via partial order set.The method according to the actual large sample testing data,through the definition of the partially order set of targets features and events features,it is reasonable to establish partial order set of events features and target features,give more reasonable schedule of pattern recognition about the target and event of various types via partial order set.

  • 【文献出处】 信息技术 ,Information Technology , 编辑部邮箱 ,2013年02期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】89
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