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基于八角红外光谱的反向人工神经网络鉴别

Identification of Illicium verum Based on Infrared Spectra and Back-propagation Artificial Neural Network

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【作者】 汤彦丰王志宝甄攀范国强

【Author】 TANG Yan-feng;WANG Zhi-bao;ZHEN Pan;FAN Guo-qiang;Hebei North University;Institute for Chinese Medicine, Beijing Tongrentang Group Corporation Limited;

【机构】 河北北方学院北京同仁堂股份有限公司科学研究所

【摘要】 采用傅里叶红外光谱法(FT-IR)获取样品红外指纹图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)建立八角茴香(Illicium verum Hook.f.)的红外指纹模型。结果表明,该方法可有效鉴别八角茴香和伪八角,与传统鉴别方法结果基本一致,但更直接和快速。该方法可为八角茴香的鉴别提供借鉴和参考。

【Abstract】 The fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) fingerprints of Illicium verum Hook.f.were classified by the model from the back-propagation artificial neural network(BP-ANN).The results showed that it could effectively identify Illicium verum and the fake.The results from BP-ANN were similar to other methods.It provided a new reference for the identification of Illicium verum.

【基金】 张家口市科技厅项目(0921097D);河北北方学院项目(2010)
  • 【文献出处】 湖北农业科学 ,Hubei Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2013年18期
  • 【分类号】R284
  • 【下载频次】61
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