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基于八角红外光谱的反向人工神经网络鉴别
Identification of Illicium verum Based on Infrared Spectra and Back-propagation Artificial Neural Network
【摘要】 采用傅里叶红外光谱法(FT-IR)获取样品红外指纹图谱,利用人工神经网络误差反向传播算法(BP-ANN)建立八角茴香(Illicium verum Hook.f.)的红外指纹模型。结果表明,该方法可有效鉴别八角茴香和伪八角,与传统鉴别方法结果基本一致,但更直接和快速。该方法可为八角茴香的鉴别提供借鉴和参考。
【Abstract】 The fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) fingerprints of Illicium verum Hook.f.were classified by the model from the back-propagation artificial neural network(BP-ANN).The results showed that it could effectively identify Illicium verum and the fake.The results from BP-ANN were similar to other methods.It provided a new reference for the identification of Illicium verum.
【关键词】 八角茴香(Illicium verum Hook.f.);
红外光谱;
反向传播人工网络;
鉴定;
【Key words】 Illicium verum Hook.f.; infrared spectroscopy; BP-ANN; identification;
【Key words】 Illicium verum Hook.f.; infrared spectroscopy; BP-ANN; identification;
【基金】 张家口市科技厅项目(0921097D);河北北方学院项目(2010)
- 【文献出处】 湖北农业科学 ,Hubei Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2013年18期
- 【分类号】R284
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