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一种积分时间自适应调整的非均匀性校正算法  
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【英文篇名】 A Method of Non-uniformity Correction Based on Adaptively Adjusting Integration Time
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【作者】 李晶; 朱斌; 郭立新; 汤磊; 曹晓荷;
【英文作者】 LI Jing; ZHU Bin; GUO Li-xin; TANG Lei; CAO Xiao-he(South West Institute of Technical Physics; Chengdu 610041; China);
【作者单位】 西南技术物理研究所;
【文献出处】 光子学报 , Acta Photonica Sinica, 编辑部邮箱 2013年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 红外焦平面; 神经网络; 积分时间;
【英文关键词】 Infrared focal plane arrays; Neural network; Integration time;
【摘要】 提出一种实时校正方法,在非均匀性校正的过程中根据当前场景信息自适应调整积分时间.首先获取不同积分时间下的背景噪音并进行存储,根据特定的阈值控制积分时间的切换;进而将探测器输出减去相应积分时间下的背景噪音后作为神经网络的输入,从而不断地更新校正参量.这样既能有效弥补神经网络校正算法在低频噪音占优时的不足,降低由于积分时间改变引起的非均匀性,又能够补偿系统的温漂.对真实的红外图像序列实验表明,文中提出的算法在积分时间切换的同时可以得到合适的校正参量,并保证校正后的图像质量,能够实现实时校正.
【英文摘要】 The real-time correction algorithm is proposed,which adjusts the integration time adaptively according to the current scene information in the process of correction.Firstly,the background images are stored at different integration time and the integration time is adjusted by the specific thresholds.Then the corresponding background image is subtracted from the output of IRPPA and the result are taken as the input of neural network.So it can make up the deficiency of neural network,and reduce the non-uniform...
【更新日期】 2013-05-14
【分类号】 TN215
【正文快照】 0引言由于体积小、结构紧凑、作用距离远、抗干扰性好及可全天候和全天时工作等优点,红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Arrays,IRFPA)已成为红外成像技术的发展趋势.但由于制造工艺的限制,IRFPA存在大量非均匀性而且成像的动态范围小.动态范围表征了红外系统可探测红外辐射

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