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基于TM图像的城市不透水面信息提取  
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【英文篇名】 Extraction of urban impervious surface information from TM image
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【作者】 李玮娜; 杨建生; 李晓; 张记龙; 李世伟;
【英文作者】 LI Weina1; 2; YANG Jiansheng3; LI Xiao1; ZHANG Jilong2; 4; LI Shiwei1; 2(1.School of Information and Communication Engineering; North University of China; Taiyuan 030051; China; 2.Opto-Electronic Information and Instrument Engineering Technology Research Center of Shanxi Province; 3.Department of Geography Ball State University Muncie; IN 47036; USA; 4.Key Laboratory of Instrumentation Science & Dynamic Measurement of Ministry of Education; Taiyuan...;
【作者单位】 中北大学信息与通信工程学院; 山西省光电信息与仪器工程技术研究中心; 美国鲍尔州立大学地理系; 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室;
【文献出处】 国土资源遥感 , Remote Sensing for Land & Resources, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 遥感; 不透水面; 主成分分析; NDISI; 监督分类; 分类评价;
【英文关键词】 RS; impervious surface; PCA; NDISI; supervised classification; accuracy assessment;
【摘要】 基于TM图像,利用遥感技术,以山西省太原市为研究区域,提取不透水面信息。综合比较和分析了被广泛应用的主成分分析法和归一化差值不透水面指数法,进而提出了一种改进的不透水面提取方法——实验图层组合法。利用随机生成的256个分类评价采样点,以可提供经纬度信息的Google Earth作为参考,将通过监督分类方法获得的分别基于原始多波段图像以及主成分分析法、归一化差值不透水面指数法和实验图层组合法得到的分类结果进行了评估,获得了4种图像的分类精度。比较可知,实验图层组合法总体分类精度高于其他3种结果,为87.72%,Kappa系数为0.85。
【英文摘要】 Based on analyzing the theory of the Optimum Band Combination,Principal Component Analysis(PCA) and NDISI,this paper presents an improved method,i.e.,experimental layer stack,to extract impervious surface of Taiyuan city,Shanxi Province,from Landsat TM image.Both unsupervised and supervised classification methods were used to classify the original multi-band image,PCA image,NDISI and experimental band combination images.The accuracies of the classification were assessed using 256 sampling points randomly se...
【基金】 山西省国际科技合作项目“大气污染气体实时光谱遥测技术研究”(编号:2010081038); 国际科技合作项目; 2012山西省科技基础条件平台建设“地理信息遥感专业技术创新平台”(编号:2012091014)项目共同资助
【更新日期】 2013-04-08
【分类号】 TP79
【正文快照】 0引言不透水表面(imperoious surface,IS)被定义为诸如屋顶、沥青或水泥道路以及停车场等具有不透水性的地表面[1]。不透水面覆盖度(imperoious surfaceproportion,ISP)是指单位面积地表中不透水面面积所占的百分比,是城市生态环境评价的一个重要指标,被广泛应用于城市水文过程

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