【摘要】 在系统研究国内外目前碳排放预测文献的基础上,总结其中的预测方法,发现方法中的局限性。离散二阶差分方程预测模型是基于时间序列的预测方法,能够有效弥补目前预测方法的局限性。在论述离散二阶差分方程预测模型(DDEPM)推导过程的基础上,应用DDEPM方法,借助Matlab软件,基于1980-2009年的碳排放数据,计算中国2020年碳排放的碳排放量,并估算1984-2009年碳排放预测值的误差率;随后基于1980-2009年的中国GDP数据,应用相同的方法,对2020年中国GDP的数值进行计算。通过单位GDP碳排放的运算,计算出中国降低单位GDP碳排放的潜力。更多还原

【Abstract】 Based on the present situation of the carbon emission forecast studies,the prediction method of the carbon emission was found.After discussed the derivation process of the Discrete Difference Equation Prediction Model(DDEPM),we used the Matlab programming to forecast the carbon emission and GDP data of 2020 according to the carbon emission and GDP(annul data 1980-2009).The development law of carbon emission per GDP can be found from the carbon emission per GDP(annul data 1980-2009),then we analyzed the carbon emission per GDP prediction(annul data 2010-2020) to find the law of the 11 years,and calculated the carbon emission per GDP(annul data 1980-2020) to estimate the carbon emission per GDP decrease potentiality of China.更多还原