| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于叶绿素a浓度时序变化的赤潮分布信息遥感提取  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Red tide distribution information extraction based on change in time series of chlorophyll-a concentration
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 陈芸芝; 郑高强; 汪小钦; 陈曦;
【英文作者】 CHEN Yun-zhi; ZHENG Gao-qiang; WANG Xiao-qin; CHEN Xi; Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education; Spatial Information Research Center of Fujian Province; Fuzhou University;
【作者单位】 福州大学福建省空间信息工程研究中心; 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建;
【文献出处】 福州大学学报(自然科学版) , Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2013年 06期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 叶绿素a; 赤潮; 时序; 距平值; 阈值法; 可视化分析;
【英文关键词】 chlorophyll-a; red tide; time series; anomaly; threshold; visual analysis;
【摘要】 利用叶绿素a浓度时序变化信息,可在一定程度上降低叶绿素a反演精度对赤潮分布信息提取的影响.基于多时相Aqua MODIS数据,采用叶绿素a浓度阈值法、叶绿素a浓度距平值阈值法和可视化分析法对2008年5月东海的赤潮分布进行提取.结果表明,采用叶绿素a浓度、叶绿素a浓度距平值多时相90%分位数的最大值作为阈值提取赤潮,能够有效提取赤潮区域,但容易误提叶绿素a浓度持续高值区域.利用叶绿素a浓度距平值阈值法比叶绿素a浓度阈值法误提区域减少,但不能排除方差不一致问题造成的误提以及背景数据中赤潮影响造成的漏提.利用可视化分析工具Hovmoller图结合时序叶绿素a浓度数据,可以快速确定赤潮发生的时间和地点,但要求在赤潮发生前后有相对连续的时间序列数据.
【英文摘要】 Exploiting change information contained in the time series of chlorophyll-a concentration data will help to reduce the effect of chlorophyll-a inversion accuracy on red tide distribution information extraction. Based on multi-temporal Aqua MODIS data,chlorophyll-a threshold,chlorophyll-a anomaly threshold and visual analysis were utilized to extract red tide distribution of East China Sea( ECS) in May,2008. The result showed that maximum of multi-temporal 90% percentiles chlorophyll-a concentration or chlor...
【基金】 福建省科技计划重点资助项目(2012Y0047); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01166); 福州大学科研启动基金资助项目(022453)
【更新日期】 2014-03-25
【分类号】 Q948.8
【正文快照】 赤潮暴发时,赤潮生物浓度会产生急剧变化,表层海水的叶绿素a含量达到10 mg·m-3[1],高者甚至可达几百mg·m-3[2].由于叶绿素a含量与浮游植物细胞密度具有良好的相关性,可以利用遥感反演的叶绿素a浓度来判定赤潮的发生[3-5].但赤潮监测方法的有效性建立在叶绿素a浓度精确反演的?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

生物科学
　 植物学
　　 植物生态学和植物地理学
　　　 水生植物学
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号