建立于多姿态特征融合的人体行为识别-中国学术期刊网络出版总库

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建立于多姿态特征融合的人体行为识别

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【下载频次】	★★★★
【作者】	林宪旗;
【作者单位】	山东省科学院激光研究所;
【文献出处】	电子技术与软件工程 , Electronic Technology & Software Engineering, 编辑部邮箱 2013年 16期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	多特征融合; 人体行为识别;
【摘要】	随着计算机视觉技术的快速发展和数字化城市的日益加快,公共安全受到了越来越广泛的关注,研究开发公共安全服务机器人就显得十分有必要。实现服务机器人自主服务、人机交互的基础是人体行为识别。为此,本文提出建立于多特征融合基础的人体行为识别,通过人的姿态特征、人的位置变化特征、姿态变化速率特征等,合成简单姿态事件,将姿态事件与特征结合,表达出运动事件,将这种方法作为人体行为识别方法,并为服务机器人自主服务系统开发提供实用价值。
【更新日期】	2013-10-09
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1当前人体行为识别研究分析随着公共场所人身安全等问题在社会中的关注度越来越高,研究开发公共安全服务机器人成为了时代发展的要求。对人体动作进行识别,是服务机器人实现自主服务及人机交互的基础。当前主要的人体行为识别是建立于视觉传感器基础之上的,主要的运动识别方法?

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