基于小波变换的弹载星敏感器昼间星点识别方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波变换的弹载星敏感器昼间星点识别方法

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【英文篇名】	A Method for Missile-borne Star Sensor Star Recognition in Daytime
【下载频次】	★★★☆
【作者】	陆志东; 张翔; 岳亚洲; 周文君;
【英文作者】	LU Zhidong; ZHANG Xiang; YUE Yazhou; ZHOU Wenjun; Nationad Key Laboratory of Flight Vehicle Control Integrated Technology; Flight Automatic Control Research Institute;
【作者单位】	飞行器控制一体化技术国防科技重点实验室; 西安飞行自动控制研究所;
【文献出处】	弹箭与制导学报 , Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance, 编辑部邮箱 2013年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	弹载星敏感器; 小波变换; 星点识别; 去噪声;
【英文关键词】	missile-borne star sensor; wavelet transformation; star recognition; de-noising;
【摘要】	图像降噪与星点识别是弹载星敏感器进行星点质心提取的前提,针对其昼间星点识别困难的问题,提出了一种基于小波变换的去噪声方案。该方案选择双正交小波函数对图像进行分解和软阈值化处理。在此基础上,进行图像信号重建,得到降噪后的图像。对复原后的图像采用改进的最大类间方差法进行了星点识别。星点识别的准确率达到了86.7%。实验结果证明了此方案在北极星昼间测量与识别上的可行性。
【英文摘要】	Image de-noising and star-recognizing are prerequisites to centroid algorithm.In view of the centroid problem,the solution adopts bi-orthogonal 3.7 as the mother wavelet to conduct decomposition in multiple levels.A Soft-threshold algorithm was employed on each high frequency level of image signal to suppress the noise components and guarantee the smoothness.Subsequently,the signal components of all levels were used to reconstruct the de-noised image.Then,a modified OTSU algorithm was performed for the star...
【基金】	中国航空科学基金(20100818015)资助
【更新日期】	2014-01-16
【分类号】	TJ765.3;TP391.41
【正文快照】	0引言昼间恒星观测与识别问题是当前国内弹载星敏感器应用面临的一个重要问题之一[1]。由于我国现阶段弹载导航系统主要采用GPS与惯性导航系统组合的形式,所以导航性能不可避免的需要在隐蔽性、长航时误差、抗干扰性等因素上进行权衡,总会存在一到两种性能缺陷无法弥补。所以,?

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