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基于暗原色的航空遥感影像薄雾去除与改进  
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【英文篇名】 An improved method of haze removal for aerial digital image based on dark channel prior
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【作者】 赵桂华; 邹晓亮; 戴晨光; 方勇; 陈虹; 万欢;
【英文作者】 ZHAO Gui-hua①②③; ZOU Xiao-liang①③; DAI Chen-guang①; FANG Yong②; CHEN Hong②; WAN Huan①(①Institute of Surveying and Mapping; Information Engineering University; Zhengzhou 450052; China; ②Xi'an Research Institute of Surveying and Mapping; Xi'an 710054; ③Xi'an Information Technique Institute of Surveying and Mapping; China);
【作者单位】 信息工程大学测绘学院; 西安测绘研究所; 西安测绘信息技术总站;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2013年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 航空数字遥感影像; 暗原色先验知识; 雾图像成像模型; 薄雾去除; 自适应对比度增强;
【英文关键词】 aerial digital image; dark channel prior; haze imaging model; haze removal; adaptive contrast enhancement;
【摘要】 本文对航空遥感影像的薄雾进行了研究,根据雾图像成像模型和基于暗原色先验知识,结合图像对比度的自适应调整,提出了一种对航空遥感影像薄雾去除的改进算法。采用数字航空相机DSS439获取的不同地物特征类型的应急遥感影像进行去雾实验,并对实验结果进行分析、比较与评价,验证了该方法的正确性和有效性。
【英文摘要】 The research was focused on haze of aerial digital image.An improved haze removal method was proposed based on haze imaging model,dark channel prior and adaptive contrast enhancement.Using different feature images acquired by Digital Sensor System 439 on an emergency response flight test,de-haze experiment was made.The detailed analysis and images quality assessment between the original and result images were accomplished.The experimental results showed that the method was feasible and available.
【基金】 国家863项目(2008AA121203); 江西东华理工大学数字国土重点实验室基金项目(DLLJ201108)
【更新日期】 2013-03-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言随着地球空间信息科学和计算机软硬件技术的发展,测绘科学进入了一个飞速发展的新时代,特别是遥感图像获取手段的不断更新,影像类型从胶片逐渐向全数字影像方向发展。获取影像数据时,往往连同云雾信息一起记录下来,使得可用的影像动态范围缩小,影像的部分细节被遮盖,降低?

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