节点文献

基于SFCM及水平集方法的溢油图像分割

Segmentation of Oil Spill Images Based on SFCM and Level Set Methods

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邵桢翟宏宇刘雪岩

【Author】 SHAO Zhen,ZHAI Hongyu,LIU Xueyan(School of Computer Science and Technology,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022)

【机构】 长春理工大学计算机科学与技术学院

【摘要】 传统的单一模糊聚类算法(FCM)适用于无噪声图像的分割,而对于具有噪声、特殊点值及瑕疵的图像分割则无能为力。本文提出了应用嵌入空间信息的模糊聚类算法(SFCM)与水平集方法的结合,对海洋溢油污染的合成孔径雷达(SAR)图像进行分割处理,得到了优于其它算法的分割图像。通过对SAR溢油图像分割的数据分析,验证了算法的有效性。

【Abstract】 In this paper a robust method for oil spill SAR image segmentation is explored.The unique FCM algorithm yields better results for segmenting noise free images,but it fails to segment images degraded by noise,outliers and other imaging defects,an integrated method of spatial based FCM(SFCM) and level set method for oil spill segmentation is discussed.By analysing segmentation of Oil spill SAR image,it verify the effectiveness of the algorithm.

【关键词】 SFCM算法水平集SAR溢油分割
【Key words】 SFCMlevel setSARoil spillsegmentation
【基金】 国家自然科学基金(61176002)
  • 【文献出处】 长春理工大学学报(自然科学版) ,Journal of Changchun University of Science and Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2013年Z2期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】98
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络