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分位数回归及其在R中的实现

Quantile regression and its realization in R

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【作者】 何凤霞王凤竹

【Author】 HE Feng-xia;WANG Feng-zhu;School of Mathematics and physics, North China Electric Power University;

【机构】 华北电力大学数理学院

【摘要】 针对R中没有函数可以实现模型似然比检验、模型的拟合度等问题,编写了拟似然检验、拟合度的R代码,运用实例给出分位数回归在R中实现的一般流程,为以后分位数回归的算法研究提供了重要参考.

【Abstract】 As there isn’t function realizing quasi-likelihood-ratio model test and goodness-of-fit in R, R-codes of quasi-likelihood-ratio and goodness-of-fit programmed are put forward. General process of quantile regression is developed based on an represent-ative example for providing important reference on quantile regression algorithm research.

【关键词】 分位数回归R拟似然比拟合度
【Key words】 quantile regressionRquasi-likelihood-ratiogoodness-of-fit
  • 【文献出处】 湖南文理学院学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University of Arts and Science(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2013年03期
  • 【分类号】O212.1
  • 【被引频次】5
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