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天津市碳排放与能源强度影响因素研究  
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【英文篇名】 Study on Influencing Factors of Carbon Emission and Energy Intensity in Tianjin
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【作者】 林涛; 李灵;
【英文作者】 LIN Tao; LI Ling; School of Management; Tianjin University;
【作者单位】 天津大学管理与经济学部;
【文献出处】 北京理工大学学报(社会科学版) , Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition), 编辑部邮箱 2013年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 碳排放量; 因素分解; LMDI分解; 能源强度; 完全分解法;
【英文关键词】 carbon emission; decomposition analysis; LMDI; energy intensity; complete decomposition;
【摘要】 基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》核算了天津市2000—2009年三大产业所使用15种主要能源产生的碳排放量,并利用LMDI分解方法将天津市三大产业的碳排放分解为碳排放因子、能源结构、能源强度、经济结构、经济发展五个因素。结果表明:2001—2009年间天津市的经济发展和碳排放因子促进了对天津市碳排放的增加;能源强度、能源结构和经济结构因素对碳排放增加起抑制作用,其中,能源强度是对碳排放抑制作用最大的因素。为进一步明确能源强度的变化特征,利用完全因素分解法将能源强度分解为结构份额和效率份额。结果表明:1999—2009年天津市能源强度下降主要得益于效率因素的变动,即能源使用效率的提高;第三产业能源使用效率提高对能源强度的下降起到的作用最大。
【英文摘要】 The carbon emission of three industries with 15 main energy from 2000—2009 in Tianjin was calculated based on 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, which was decomposed into carbon emission factor, energy structure, energy intensity, economic structure, and economic development with LMDI. It showed that in 2001 —2009, economic development and carbon emission factor promoted carbon emission; energy intensity, energy structure and economic structure inhibited carbon emission increase, ...
【基金】 天津大学自主创新基金资助项目(60304002)
【更新日期】 2014-01-14
【分类号】 X502;F426.6
【正文快照】 近年来,对数平均迪氏指数分解法(LogarithmicMean Divisia Index,LMDI)因具有分解结果不包括不能解释的残差项、分解结果较为合理等优点,在碳排放研究中被广泛应用[1]。印度、欧盟、土耳其等国都有学者利用LMDI研究本国碳排放的影响因素[2-4]。针对我国的碳排放影响因素问题,有

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