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基于模糊聚类的复杂系统资源调度  
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【英文篇名】 Resource Scheduling of Complex System Based on Fuzzy Clustering
【下载频次】 ★★
【作者】 罗眉; 田涛; 方林波; 刘金伟;
【英文作者】 LUO Mei; TIAN Tao; FANG Lin-bo; LIU Jin-wei; The Second Artillery Engineering University; Information Department; Beijing University of Technology;
【作者单位】 第二炮兵工程大学; 北京工业大学信息处;
【文献出处】 北京工业大学学报 , Journal of Beijing University of Technology, 编辑部邮箱 2013年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 复杂系统; 实时任务; 资源利用率; 模糊聚类;
【英文关键词】 complex system; real-time task; resource utilization; fuzzy clustering;
【摘要】 为了提高复杂软硬件系统的资源利用率、及时响应实时任务,采用模糊聚类方法建立了任务-资源模糊聚类分析模型.用平均距离表示模糊集的隶属度,并定义了模糊相似系数,设计了资源聚类算法(resource clustering algorithm,RCA),将历史任务-资源库里的任务与实时任务进行聚类.系统根据聚类结果分析实时任务资源占用情况,从而实现系统对实时任务的快速响应.在某复杂软硬件系统上进行了仿真测试,结果表明所提算法可实现资源的合理调度.
【英文摘要】 To improve the resource utilization of complex hardware /software systems,a fuzzy taskresource clustering model was proposed in response to real-time tasks,using the average distance to show the membership of fuzzy sets. The fuzzy similar coefficient was defined. In addition,the Resource Clustering Algorithm( RCA) was designed to cluster real-time tasks and historical tasks,and according to clustering results,the systems would analyze resources occupation and respond to real-time tasks rapidly. Through the ...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61103004)
【更新日期】 2014-03-19
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 随着信息技术的不断发展,无论是工业设备还是军用装备都逐渐呈现出网络化、智能化的特征.在复杂系统中,实现自主决策、智能执行、自适应环境变化是系统智能化的关键特征[1-2].复杂嵌入式实时系统中的资源种类繁多,包括数据采集、存储和处理、数据融合、各类通信资源等,这些资源

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