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合肥市平均气温动态变化的非平稳时序分析  
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【英文篇名】 Application of non-stationary time series analysis in dynamic change of average temperature in Hefei city
【下载频次】 ★★
【作者】 罗妤; 吴坚; 徐鑫晶;
【英文作者】 LUO Yu; WU Jian; XU Xin-jing; School of Information and Computer Science; Anhui Agricultural University;
【作者单位】 安徽农业大学信息与计算机学院;
【文献出处】 安徽农业大学学报 , Journal of Anhui Agricultural University, 编辑部邮箱 2013年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 非平稳时序; 趋势变化项r(t); 周期变化项v(t); 随机处理项x(t);
【英文关键词】 non-stationary time series analysis; trend change item r(t); periodic change v(t); random processing item x(t);
【摘要】 近100多年来,全球平均气温经历了冷—暖—冷—暖2次波动,总体上为上升趋势。进入20世纪80年代后,全球气温明显上升。1981~1990年全球平均气温比100年前上升了0.48℃,近年来气候变化也有越来越恶劣的趋势。利用时间序列分析建立非平稳时序模型,研究自1985~2009年合肥市平均气温动态变化数据,对合肥市近25年来的气候变化进行分析,通过数据的分析处理,建立拟合函数进行预测,希望对未来合肥市气温变化提供参考。
【英文摘要】 Nearly 100 years, the global mean temperature experienced two waves as cold-warm-cold-warm, in a rising trend on the whole. In the late 1980's, global temperature rose significantly. The average global temperature during the period of 1981-1990 was 0.48℃ higher than that 100 years before. In recent years, the climate has a trend of getting worse. In this paper, a time series analysis was used to set up a non-stationary time series model for studying the dynamic change of average temperature in Hefei city du...
【更新日期】 2014-03-26
【分类号】 P468.021
【正文快照】 近100多年来,全球平均气温经历了:冷→暖→冷→暖2次波动,总体看来气温呈上升趋势。尤其进入20世纪80年代后,全球气温上升明显。人类活动的影响是导致这一现象主要原因。某一区域的气温变化既受到全球气候变暖的影响,又具有强烈的地域性特点。因此,研究区域性的气温变化,对于加

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