自适应混沌粒子群优化的粮食应急点选址研究-中国学术期刊网络出版总库

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自适应混沌粒子群优化的粮食应急点选址研究

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【英文篇名】	RESEARCH ON SITE SELECTION OF GRAIN EMERGENCY SUPPLY LOCATION BASED ON SELF-ADAPTIVE CHAOS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
【下载频次】	★★★★★
【作者】	肖乐; 吴相林; 张雪萍;
【英文作者】	XIAO Le1; 2; WU Xiang-lin1; ZHANG Xue-ping2(1.Department.of Control Engineering; Huazhong University of Science and Technology; Wuhan 430074; China; 2.School of Information Science and Engineering; Henan University of Technology; Zhengzhou 450001; China);
【作者单位】	华中科技大学控制系; 河南工业大学信息科学与工程学院;
【文献出处】	河南工业大学学报(自然科学版) , Journal of Henan University of Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2012年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	粮食应急点; 选址; 聚类; 自适应混沌粒子群算法; 距离启发信息;
【英文关键词】	grain emergency supply location; site selection; cluster; self-adaptive chaos particle swarm algorithm; distance heuristic information;
【摘要】	针对粮食应急点选址,将运输时间最小和应急开始最早作为目标,建立了相应的优化模型.利用基于粒子群的K-Medoids聚类算法进行求解,为了避免过早地陷入局部最优,提出了自适应混沌粒子群优化算法.该算法利用粒子与已知全局最优粒子的欧式距离来判断粒子群当前状态,并将其作为确定混沌扰动范围的启发信息,可以有效地提高最优解的精度.试验表明该算法优于传统的演化算法,较好地解决了粮食应急点选址问题.
【英文摘要】	In order to solve the problem of site selection of grain emergency supply location,we established a corresponding optimization model to achieve the targets of the shortest transport time and the earliest emergency start time.We solved the model by use of a particle swarm-based k-medoids cluster algorithm,and we also put forward a self-adaptive chaos particle swarm optimization algorithm to avoid the solution from sinking to local optimum prematurely.The algorithm judged the current state of the particle swa...
【基金】	“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2008BADA8B03); 科技部科技型中小企业技术创新基金项目(10C26214102205)
【更新日期】	2012-09-19
【分类号】	TP301.6;O415.5
【正文快照】	0引言突发事件下的粮食供给保障直接关系到人民生活安全和社会稳定.近年来,国家和各省市均出台了“粮食应急预案”,对紧急情况下的粮食供给和流通提出了较高的要求.应急粮食与与其他应急物资相比有其特殊性,由于数量和体积较大,本身也易发生霉变、虫灾和鼠害,必须建立临时的粮?

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