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【英文篇名】 Study on website keyword extraction for browsing recommendation
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【作者】 闫兴龙; 刘奕群; 马少平; 张敏; 茹立云;
【英文作者】 YAN Xinglong1; 2; 3; LIU Yiqun1; MA Shaoping1; ZHANG Min1; RU Liyun1; 3(1.Department of Computer Science and Technology; Tsinghua University; Beijing 100084; China; 2.State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems; 3.Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology; China);
【作者单位】 清华大学计算机科学与技术系; 清华大学智能技术与系统国家重点实验室; 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹);
【文献出处】 智能系统学报 , CAAI Transactions on Intelligent Systems, 编辑部邮箱 2012年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 浏览推荐; 关键词推荐; 关键词提取; 网页关键词;
【英文关键词】 browsing recommendation; keyword recommendation; keyword extraction; web keywords;
【摘要】 在网页浏览推荐任务中,如何利用网页内容选取合适的推荐关键词是具有挑战性的研究热点.为了实现有效的关键词推荐方法,利用大规模的真实网络用户浏览行为数据,以及相关提取算法和新词发现算法实现并比较了基于领域关键词提取技术和基于查询词候选集合的关键词推荐方法.实验结果证明,2种方法都能够有效地表征用户信息需求,而第1种推荐方法的准确率更高,具有更好的推荐性能.
【英文摘要】 It is very challenging when conducting research and it is especially difficult as it pertains to website browsing and recommendation system task for selection of suitable keyword usage.This research study will focus on proper use of website browsing and recommendations on how to select keywords for conducting research.The challenge is to leverage user behavior features,as well as develop an effective keyword's recommendation content page.The implementation of a comprehensive user browsing data,relevant extr...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60736044,60903107,61073071); 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090002120005)
【更新日期】 2012-12-07
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 自21世纪以来,随着互联网的不断发展,我国网民人数稳定增加.据中国互联网信息中心测算,截至2011年12月,中国网民规模达到5.13亿,全年新增网民5 580万,互联网普及率较2010年提升4个百分点,达到38.3%.越来越多的人通过互联网获取各种信息,网络资源正逐渐成为人们获得知识的主要渠

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