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常化炉辊道速度自校正PID控制系统

Self-adjustment PID Control System of Roller Speed of Normalizing Furnace

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【作者】 佟继红王继忠

【Author】 TONG Ji-hong,WANG Ji-zhong(Information and Technology of Beihua University,Jilin 132021,China)

【机构】 北华大学信息技术学院

【摘要】 针对中厚板常化炉的计算机控制系统,详细介绍了辊道控制子系统,并提出了一种基于自校正神经网络的PID优化控制算法.采用此算法的常化炉辊道控制系统运行稳定,产品性能指标、生产效率显著提高.

【Abstract】 For the computer control system of the normalizing furnace with the medium steel plate,its subsystem of roller control system is introduced,PID control algorithm based on the self-adjusting artificial neural network is mentioned.The roller control system of normalizing furnace worked stably by adopting the algorithm.In addition,production efficiency and property index improved.

【关键词】 辊道PID自校正神经网络
【Key words】 rollerPIDself-adjustmentneural network
  • 【文献出处】 北华大学学报(自然科学版) ,Journal of Beihua University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2012年01期
  • 【分类号】TP273.2
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