主成分logistic回归与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发

【摘要】 目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果;根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法;利用Del-phi7.0进行软件开发程序。结果真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80%,相应ROC曲线下的面积均在0.7～0.9之间,差别无统计学意义;可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性;前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978。结论两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度;开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断。更多还原