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基于决策距离的多传感器信息融合加权平均算法

Multi-sensor Information Fusion Weighted Average Algorithm Based on Decision-making Distance

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【作者】 彭会萍曹晓军杨永旭

【Author】 (The Information Engineering School of Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou 730020,China) PENG Hui-ping CAO Xiao-jun(Gansu art school,Lanzhou 730020,China) YANG Yong-xu

【机构】 兰州商学院信息工程学院甘肃省艺术学校

【摘要】 本文引入证据间距离、证据间支持度和可信度、决策距离测量等重要概念,对证据的信任函数数据进行合理化处理,并借助D-S证据合成规则实现多传感器的信息融合,从而提出基于决策距离的多传感器信息融合加权平均算法。算例分析表明,该方法能够有效解决D-S冲突问题,确保信息融合结果的准确度。

【Abstract】 This paper introduced some important concepts,such as the evidence-distance,the evidence support degree,the evidence credibility and the decision-making distance measurement.By given some rationalize processing to the trust function data of evidence,and achieved the result of the multi-sensor information fusion using the D-S evidence combination rules,then,this paper proposed a weighted average algorithm of multi-sensor information fusion based on decision-distance.Numerical example shows that the method can effectively solve the D-S conflict,and can ensure the accuracy of the information fusion.

【基金】 基金申请人:彭会萍曹晓军;项目名称:基于物联网的城市交通拥堵问题研究;基金颁发部门:甘肃省教育厅项目(1005B-12);基金申请人:彭会萍曹晓军;项目名称:兰州商学院重点课题:物联网混杂信息融合与决策研究
  • 【文献出处】 微计算机信息 ,Microcomputer Information , 编辑部邮箱 ,2012年09期
  • 【分类号】TP202
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】285
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