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基于R软件的正态性检验的功效比较
【摘要】 正态分布是统计学中极其重要的分布,是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现;然后利用Monte Carlo随机模拟的方法,模拟常见的26种非正态分布,比较了9种检验在显著性水平为0.05,0.1样本容量为20、100的功效。对于实际正态性检验,建议使用Shapiro、SF、Dago及Pearson检验方法,应该避免仅根据一种检验方法便轻易的作出决策。
【关键词】 正态分布；
正态性检验；
Monte Carlo模拟；
R；
- 【文献出处】 统计与决策 , 编辑部邮箱 ,2012年18期
- 【分类号】O212.1
- 【被引频次】19
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