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矩阵特征值在椭圆形区域上的估计  
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【英文篇名】 On localization of eigenvalues in elliptic region
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【作者】 曹海松; 伍俊良;
【英文作者】 CAO Hai-song; WU Jun-liang(College of Mathematics and Statistics; Chongqing University; Chongqing 401331; China);
【作者单位】 重庆大学数学与统计学院;
【文献出处】 山东大学学报(理学版) , Journal of Shandong University(Natural Science), 编辑部邮箱 2012年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 特征值; 估计; 椭圆形区域; 特征多项式;
【英文关键词】 eigenvalue; localization; elliptic region; characteristic polynomial;
【摘要】 矩阵特征值的估计在理论和应用上都非常重要,传统估计的结果都是用圆形、卵形等区域来定位的。本文寻求一种新的方法来定位复矩阵特征值的分布范围,给出了任意n阶具有实系数特征多项式的矩阵特征值都包含在下面的椭圆形区域内β2(x-trA/n)2+α2y2≤α2β2,其中α=[(n-1)/n∑nk=1(Reλk-trA/n](1/2),β=[(n-1)/n∑nk=1(Imλk)2](1/2)。最后给出了更精确的估计区域,进一步改进了已有的一些结论。
【英文摘要】 The estimation and location of eigenvalues of complex matrix are very important,and the traditional estimation results are round,oval and other regions.Some new methods are discussed to locate complex matrices′ eigenvalues.It is shown that all eigenvalues of arbitrarily given n×n complex matrix with its characteristic polynomial having real coefficients can be located by the following elliptic region β2(x-trA/n)2+α2y2≤α2β2,其中α=[(n-1)/n∑nk=1(Reλk-trA/n](1/2),β=[(n-1)/n∑nk=1(Imλk)2](1/2).Finally,some more pre...
【更新日期】 2012-12-05
【分类号】 O151.21
【正文快照】 1预备知识复矩阵特征值的估计与定位一直以来就是矩阵分析中的热点问题,在很多领域都起到重要的作用。1931年,Gerchgorin首先证明了下面著名的圆盘定理。定理1[1]对任意的矩阵A=(aij)∈Mn(C),它的所有特征值必将包含在n个闭圆盘区域D(aii,Ri)(i=1,…,n)中的一个,其中Ri=∑nj=

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