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决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用
Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book
【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。
【Abstract】 A personalized recommendation book model(PRBM) is proposed based on readers’ reading interest.The PRBM uses decision tree algorithm in Data mining to analyse book borrowing data in a library.Experiments show that the PRBM can recommend new books for old and new readers according to their interest,and can offer personalized and novel service for libraries.
【关键词】 数据挖掘;
决策树;
个性化图书推荐;
兴趣模型;
【Key words】 Data Mining; Decision Tree Algorithm; Personalized recommendation book; Interest model;
【Key words】 Data Mining; Decision Tree Algorithm; Personalized recommendation book; Interest model;
【基金】 山东省自然科学基金(ZR2009CM037);泰安市大学生科技创新引导计划(2008D1036)
- 【文献出处】 软件 ,Software , 编辑部邮箱 ,2012年08期
- 【分类号】G250.7
- 【被引频次】14
- 【下载频次】329