节点文献

决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用

Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 马华王清韩忠东张西学郝刚

【Author】 MA Hua,WANG Qing,HAN Zhong-dong,ZHANG Xi-xue,HAO Gang (Information Engineering College,TaiShan Medical University,Taian 271000,China)

【机构】 泰山医学院信息工程学院

【摘要】 采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。

【Abstract】 A personalized recommendation book model(PRBM) is proposed based on readers’ reading interest.The PRBM uses decision tree algorithm in Data mining to analyse book borrowing data in a library.Experiments show that the PRBM can recommend new books for old and new readers according to their interest,and can offer personalized and novel service for libraries.

【基金】 山东省自然科学基金(ZR2009CM037);泰安市大学生科技创新引导计划(2008D1036)
  • 【分类号】G250.7
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】329
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络