慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块项目反应理论的进一步分析-中国学术期刊网络出版总库

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慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块项目反应理论的进一步分析

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【英文篇名】	Using Item Response Theory to Analyze General Module of Quality of Life Instruments for Chronic Diseases
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨铮; 戚艳波; 万崇华; 李晓梅; 许传志; 张晓磬; 赵芝焕; 李红;
【英文作者】	YANG Zheng; QI Yan-bo; WAN Chong-hua; et al.School of Public Health; Guangdong Medical College; Dongguan 523808; China;
【作者单位】	广东医学院公共卫生学院; 昆明医学院公共卫生学院; 广东医学院人文与管理学院暨生命质量与应用心理研究中心; 昆明医学院第一附属医院;
【文献出处】	中国全科医学 , Chinese General Practice, 编辑部邮箱 2012年 22期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	慢性病; 生命质量; 项目反应理论; 信息函数;
【英文关键词】	Chronic disease; Quality of life; Item response theory; Information function;
【摘要】	目的应用项目反应理论(IRT)进一步分析慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块(QLICD-GM)条目。方法用QLICD-GM测定8种慢性病1 024例患者,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线,采用MULTILOG软件进行计算和作图。结果在所分析的30个条目中,其区分度为1.17～1.88,难度(程度)都呈严格的单调递增(-2.88～2.27)。根据平均信息量(0.36～0.97)并结合条目特征选出24个好的条目。结论项目反应理论能筛选出信息量较高的条目,且每个条目都能进行精确的定量刻画,可以弥补经典测量理论(CTT)的不足。
【英文摘要】	Objective To analyze the general module of quality of life instruments for chronic diseases(QLICD-GM) using item response theory(IRT).Methods A total of 1 024 patients each with one of the eight chronic diseases were measured by QLICD-GM.Samejima′s Graded Response Model and software MULTILOG were used to calculate difficulty coefficient,discrimination coefficient,and information power,and to draw item characteristic curve.Results Of all 30 items,the discrimination coefficient fell between 1.17 and 1.88,and ...
【基金】	国家自然科学基金(30860248); 东莞市医疗卫生科技计划重点项目(2011105102008)
【更新日期】	2012-09-11
【分类号】	R195
【正文快照】	随着慢性病和肿瘤等非传染性疾病成为影响人类健康的主要疾病以及医学模式的转变,生命质量的研究日益受到重视。研究主要集中于量表的开发和应用两方面[1]。我们在国家自然科学基金的资助下开发了我国慢性病患者生命质量测定量表体系(QLICD)[2-6]。该体系(第一版本)由适用于各?

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