基于Gabor能量特征的牧草识别-中国学术期刊网络出版总库

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基于Gabor能量特征的牧草识别

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【英文篇名】	GRASS RECOGNITION BASED ON GABOR ENERGY FEATURES COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
【下载频次】	★★★☆
【作者】	潘新; 刘桂香; 闫伟红; 李莹; 李燕华; 侯振杰;
【英文作者】	PAN Xin1; 2; LIU Gui-xiang1; YAN Wei-hong1; LI Ying2; LI YAN-hua2; HOU Zhen-jie3(1.Grassland Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences; Huhhot 010018; China; 2.College of Computer and Information Engineering; Inner Mongolia Agricultural University; 3.College of Computer and Engineering; Changzhou University; Changzhou 213164; China);
【作者单位】	中国农业科学院草原研究所; 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院; 常州大学计算机与工程学院;
【文献出处】	内蒙古农业大学学报(自然科学版) , Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2012年 Z1期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	草地数字化; 牧草识别; Gabor卷积; 特征提取;
【英文关键词】	Grassland digitalization; grass recognition; Gabor convolution; feature extraxtion;
【摘要】	草地是人类可再生的自然资源,对其进行数字化管理是实现可持续发展战略的重要途径。牧草的自动分类与识别是实现草地数字化管理的基础和关键环节。目前,牧草自动识别方面的研究较少,自动化程度较低,多数依赖于专家人工确定,费时低效,缺乏客观性。因此,本文提出一种基于Gabor整体能量特征的牧草自动识别的方法,以普通数码相机采集的整株牧草数字图像为研究对象,经过图像预处理、Gabor卷积、统计特征提取,以及特征匹配四个步骤,初步实现典型草原常见几类牧草的自动识别,实验验证了算法的有效性。
【英文摘要】	Grassland is the refreshable natural resource for human beings,and the dynamic monitor and digitalized government of grassland is vital for the sustainable strategy.Presently the research on the grass recognition is rare,mainly focusing on the remote sensing.The cheap common images captured by digitalized camera are seldom processed to extract valuable information,the grass recognition is traditionally implemented by human experts,which is time consuming and inefficient.To solve the problem,the paper report...
【基金】	内蒙古农业大学博士基金项目(BJ09-43); 国家自然基金项目(61063021); 内蒙古农业大学创新团队(NDPYTD210-9); 中央级公益性科研院所基本科研业务专项(161033201209); 内蒙古高等学校研究基金(NJ10057)
【更新日期】	2013-04-26
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	引言草地是人类可再生的自然资源,对其进行数字化管理是实现可持续发展战略的重要途径。目前,草地数字化研究[1]主要基于遥感图像,如草地沙化遥感监测[2]、草原植被状况变化[3]、毒草识别[4]等方面取得了进展。但是遥感图像成本较高,更新具有一定的周期性;并且,遥感图像基于宏?

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