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数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

Application of Data Dinning Technology in Coal Mine Machine Fault Diagnose

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【作者】 李洪燕陈步英赵美枝

【Author】 LI Hong-yan,CHEN Bu-ying,ZHAO Mei-zhi(Xingtai Polytechnic College,Xingtai 054000,China)

【机构】 邢台职业技术学院

【摘要】 数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。

【Abstract】 Data dinning is a important step in procedure of database knowledge find,it can availably apply in fields of optimize,modeling,forecast and fault diagnose of machine.The paper introduces a kind of coal mine machine fault diagnose method based on data dinning technology and introduces idea and frame of data warehouse,the design of fact tables and dimension tables,the realization procedure of data warehouse,the realization step of data dinning,it amply introduces realization procedure of coal mine machine fault diagnose.

  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2012年12期
  • 【分类号】TP311.13;TD407
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】285
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