高维非线性振动系统参数识别-中国学术期刊网络出版总库

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高维非线性振动系统参数识别

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【英文篇名】	PARAMETRIC INDENTIFICATION FOR HIGH-DIMENSIONAL NONLINEAR VIBRATION SYSTEM
【下载频次】	★★★★★
【作者】	苏鸾鸣; 叶敏;
【英文作者】	Su Luanming Ye Min~(2) (School of Aeronautics and Astronautics; Zhejiang University; Hangzhou 310027; China);
【作者单位】	浙江大学航空航天学院力学系;
【文献出处】	力学学报 , Chinese Journal of Theoretical and Applied Mechanics, 编辑部邮箱 2012年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	增量谐波平衡; 参数识别; 高维非线性系统; 周期和混沌运动;
【英文关键词】	incremental harmonic balance; parameter identification; high-dimensional nonlinear system; period and chaotic motion;
【摘要】	将增量谐波平衡非线性识别推广到高维振动系统,推导了基于增量谐波平衡的多自由度非线性系统的识别方程.针对一个两自由度系统进行了数值模拟计算,讨论了系统在单周期、倍周期和混沌运动状态下的参数识别,以及噪声对识别结果的影响,验证了增量谐波平衡非线性识别在多自由度系统中的有效性.结果表明,该方法具有较高的计算效率和识别精度,以及良好的抗噪能力.
【英文摘要】	The incremental harmonic balance nonlinear identification(IHBNID) is extended to high-dimensional nonlinear vibration system.The identification equation of multi-degree-of-freedom nonlinear dynamic system is derived.Numerical simulation on a two-degrees-of-freedom nonlinear system example,based on the IHBNID, was carried out on the period-1,the period-doubling and the chaotic motions.The effect of noise on the identification parameters is analyzed.The effectiveness of the IHBNID is verified for multi-degree...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(10672141)~~
【更新日期】	2012-04-27
【分类号】	O322
【正文快照】	引言非线性系统参数识别是为了估计描述系统动力学特性的模型参数.一般来说，已有充足的先验知识可以得到系统运动微分方程的基本形式，需要识别的是方程中某几项或全部项的参数值.非线性参数识别可以理解成求解非线性系统解的逆过程.有关非线性系统参数识别的综述可以参见文献

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