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全局最优的邻域估计  
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【英文篇名】 Prospecting neighborhood of global optimum
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 杨启文; 杨远慧; 薛云灿; 曹国平;
【英文作者】 YANG Qi-wen; YANG Yuan-hui; XUE Yun-can; CAO Guo-ping(a.College of Computer and Information; b.Jiangsu Key Laboratory of Power Transmission and Distribution Equipment Technology; Hohai University; Changzhou 213022; China.);
【作者单位】 河海大学计算机与信息学院; 河海大学江苏省输配电装备技术重点实验室;
【文献出处】 控制与决策 , Control and Decision, 编辑部邮箱 2012年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 沙盘模型; 全局优化; 重心; 邻域;
【英文关键词】 sand table model; global optimization; gravity center; neighborhood;
【摘要】 为了实现全局最优的快速搜索,对全局最优所处的范围进行预估非常关键.受沙盘重心的力平衡关系启发,提出基于重心定位的全局最优邻域估计方法.利用空间变换技术,将寻优空间的重心移至全局最优附近;在重心逐次移动过程中,以重心为几何中心,构造一个范围不断缩小的全局最优邻域.函数测试和工程应用表明,所提出方法能以较小的种群和迭代次数确定全局最优的有效邻域范围.
【英文摘要】 In order to find the global optimum,it’s crucial to prospect its neighborhood of global optimum(NGO).Inspired by force balance relationship of the gravity center(GC) of a sand table,a method of prospecting NGO based on GC is presented in this paper.Firstly,space transformation technique is used such that the GC of the optimization space can be moved close to the NGO.Then,the NGO whose geometric center is the moving GC narrows down gradually.Experiment results of function test and engineering application sho...
【基金】 国家自然科学基金项目(61074056); 江苏省自然科学基金项目(BK2010201)
【更新日期】 2012-08-01
【分类号】 TP18
【正文快照】 1引言工农业生产、工程技术等方面的许多问题都可以通过转化为最优化问题来解决.经典最优化方法常从一个可行性解出发,利用函数的局部信息进行惯序搜索.事实上,在远离全局最优的区域,过度地利用局部信息不但无助于全局最优的发现,而且会导致算法局部收敛.为此,人们常使用函数填

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