节点文献

基于面向对象的遥感影像植被信息提取

Object-oriented Vegetation Information Extraction from Remote Sensing Image

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李春艳

【Author】 LI Chun-yan(Faculty of Land Resource Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,P.R.China)

【机构】 昆明理工大学国土资源工程学院

【摘要】 介绍了基于面向对象的遥感影像分类方法,借用eCognition软件通过设置不同分割尺度参数及特征值,进行了一个分割分类实例试验。结果显示,与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像分类方法具有很好的效果,提高了分类提取的精度。

【Abstract】 An classification method based on object-oriented remote sensing image is introduced.A split classification is proceed test by using the eCognition software under different segmentation scale parameters and characteristic values.The results show that the object-oriented remote sensing image classification method has a better effect than the traditional pixel-based classification methods,and improved the accuracy of classification extraction.

  • 【文献出处】 科学技术与工程 ,Science Technology and Engineering , 编辑部邮箱 ,2012年08期
  • 【分类号】TP751
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】510
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络