虹膜识别算法概述-中国学术期刊网络出版总库

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虹膜识别算法概述

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【作者】	唐晓静; 赵静;
【作者单位】	宁夏财经职业技术学院; 宁夏大学数学计算机学院;
【文献出处】	科技信息 , Science & Technology Information, 编辑部邮箱 2012年 26期期刊荣誉：CJFD收录刊
【中文关键词】	虹膜识别; 虹膜定位; 特征提取; 模板匹配;
【摘要】	虹膜识别已经成为近年来的热门研究,由于其可靠性和近乎完美的识别率,虹膜识别已经应用于较多高安全性的领域。虹膜识别系统主要有三个阶段:图像预处理、特征提取和模板匹配。本文对每个阶段的突出算法进行介绍、分析与比较,对虹膜识别系统的进一步发展具有一定的研究价值。
【基金】	宁夏大学科研基金资助项目(NDZR10-22); 宁夏自然科学基金资助项目(NZ1137)
【更新日期】	2012-09-24
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1.引言生物识别技术是一项新兴技术,近年来得到了较多的关注。虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。大多数的虹膜处理算法都采用了中科院自动化研究所公开提供的虹膜数据库CASIA1.0版本-CASIA4.0版本进行研究。虹膜识别系统的三个主要阶

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