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神经网络模型在边坡坍塌预测中的应用
The application of neural network model in side slope collapse prediction
【摘要】 尝试建立了在区域降水条件下,选取蒸发量和降雨量作为评价参数,预测边坡坍塌强度的神经网络模型,实例的计算和验证表明,用人工神经网络的方法来预测在降水条件下边坡的坍塌强度是可行的。
【Abstract】 This paper tried to establish the neural network model to predict side slope collapse strength in regional rainfall condition,through the selection of evaporation and rainfall as evaluation parameters.The calculation and verified of examples showed that,using the artificial neural network method to predict the side slope collapse strength in rainfall condition was feasible.
【关键词】 神经网络模型;
边坡;
Levenberg-Marquardt算法;
【Key words】 neural network model; slope; Levenberg-Marquardt algorithm;
【Key words】 neural network model; slope; Levenberg-Marquardt algorithm;
【基金】 山东省自然科学基金(项目编号:ZR2010DQ018)
- 【文献出处】 山西建筑 ,Shanxi Architecture , 编辑部邮箱 ,2012年35期
- 【分类号】TP183;TU43
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