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大型风机的多层感知智能故障诊断方法研究

Intelligent fault diagnosis method for multilayer perceptron of large fan

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【作者】 刘亚娟

【Author】 LIU Ya-juan(School of Mechanical & Electrical Engineering,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China)

【机构】 黑龙江工程学院机电工程学院

【摘要】 根据BP神经网络的基本原理,建立风机故障的智能诊断系统,给出风机常见故障模式样本及网络诊断输出结果。系统在设备出现异常后进行诊断,诊断结果准确可靠,通过对大型风机的故障诊断,验证其方法的可行性。

【Abstract】 According to the basic principles of BP neural network,a fan fault intelligent diagnosis system is established,and the fan fault pattern and network diagnostic output results is given.The system in abnormal equipment can do diagnosis and the diagnosis results are accurate and reliable by the large wind turbine fault diagnosis.Its feasibility is validated.

【关键词】 风机神经网络智能故障诊断
【Key words】 fanneural networkintelligentfault diagnosis
【基金】 黑龙江省自然科学基金资助项目(E200938);黑龙江省教育厅科技研究项目(11551396)
  • 【文献出处】 黑龙江工程学院学报(自然科学版) ,Journal of Heilongjiang Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2012年02期
  • 【分类号】TH43;TH165.3
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】76
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