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基于机器学习的域名信用评价方法
Evaluation method of domain name credit based on machine learning
【摘要】 针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析。实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。
【Abstract】 This paper created an automatic method,based on machine learning,to evaluate credit of domain names of their own characteristics and application features,and then made experimental analysis.As the experiment shows,the method can reach a good precision and its’ results can be used as a reference of domain integrity and credit management system.
【关键词】 不良应用；
失信；
域名；
信用评价；
机器学习；
【Key words】 bad applications； lack of credit； domain name； credit evaluation； machine learning；
【Key words】 bad applications； lack of credit； domain name； credit evaluation； machine learning；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(61005029)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2012年02期
- 【分类号】TP181;TP393.0
- 【被引频次】5
- 【下载频次】249