基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法

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【英文篇名】	Laplacian Edge Detection Algorithm Based on CUDA
【下载频次】	★★★★★
【作者】	孟小华; 刘坚强; 区业祥; 张庆丰;
【英文作者】	MENG Xiao-huaa; b; LIU Jian-qianga; OU Ye-xianga; ZHANG Qing-fenga; b(a.Department of Computer Science; b.Sino-France Joint Laboratory for Astrometry; Dynamics and Space Science; Jinan University; Guangzhou 510632; China);
【作者单位】	暨南大学计算机科学系; 暨南大学天体测量、动力学与空间科学中法联合实验室;
【文献出处】	计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2012年 18期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	拉普拉斯边缘检测算法; 图形处理单元; 统一计算设备架构; 并行处理; 天文图像; 宇宙射线;
【英文关键词】	Laplacian edge detection algorithm; Graphic Processor Unit(GPU); Compute Unified Device Architecture(CUDA); parallel processing; astronomical image; cosmic ray;
【摘要】	拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。
【英文摘要】	Laplacian edge detection algorithm is widely used in the removal of cosmic ray noise in the CCD astronomical images,but it has higher computation complexity of single CPU.To solve this problem,this paper proposes a parallel Laplacian edge detection algorithm with Graphic Processor Unit(GPU) based on Compute Unified Device Architecture(CUDA) by analyzing the parallelism of Laplacian edge detection.The main algorithm running on the main CPU is responsible for split the astronomical image into some subgraphs.T...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(10973007); 广东省部产学研结合引导基金资助项目(2011B090400490); 广州市动漫产业发展基金资助项目(2060404)
【更新日期】	2012-10-26
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	1概述CCD天文图像在采集时会受到宇宙射线噪声的影响,破坏图像中的重要信息或者产生星体假象。在众多宇宙射线去除算法中,文献[1]提出基于拉普拉斯边缘检测的宇宙射线去除算法。该算法的优点是不需将整个宇宙射线噪声与周围环境对比,而是仅探测出清晰的宇宙射线边缘独立出宇宙?

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